問題:計數(shù)測試需要大量樣本。
對策:
使用測量特性值進行過程控制;
使用更有效的控制圖;
結(jié)合自動檢驗使用控制圖;
缺陷的全面控制;
使用接近零缺陷的控制圖。
有些類型的缺陷可以自動檢測出來,檢測速度快,成本低,但此時還是需要控制圖進行控制。如果我們放棄了控制圖,我們實際上將在回溯測試中回到傳統(tǒng)的質(zhì)量控制階段。
一個過程可能有許多類型的缺陷。當質(zhì)量水平接近6σ時,每類缺陷出現(xiàn)的幾率很小,但各類缺陷的總和可能是一個很大的數(shù)字。美國挑戰(zhàn)者號和哥倫比亞號航天飛機的墜毀就是最有力的例子。傳統(tǒng)的控制圖通常用于控制缺陷。在6σ的高質(zhì)量水平下,可以用一個控制圖來綜合控制幾個缺陷。
近零缺陷控制圖是一種不同于常規(guī)控制圖的特殊控制圖,它可以大大減少過程接近零缺陷時的抽樣樣本數(shù)。
在6σ的高質(zhì)量水平下,常規(guī)計數(shù)控制圖需要大樣本才能繪制,而計量型控制圖的樣本量不受影響,仍然保持在20以內(nèi),甚至只有一個樣本值的單值范圍控制圖也可以使用。在高質(zhì)量的生產(chǎn)過程中,過程的穩(wěn)定性相應(yīng)更高。此時可以拉長采樣間隔,樣本量要大一些,最好是5-10個。
計量型控制圖適用于任何質(zhì)量水平。如果一個過程在穩(wěn)定狀態(tài)下確實是零缺陷過程,那么該過程的測量值特性也會有變化。使用計量型控制圖仍然可以反映進程的變化規(guī)律,在進程出現(xiàn)異常時,可以及時發(fā)現(xiàn)問題。控制圖的八個判別準則也是適用的,根據(jù)不同的判別準則可以找到過程異常的不同原因。在這種情況下,計數(shù)控制圖就失去了意義。首先,控制極限不能在零缺陷下計算。其次,缺陷只能說明過程異常,而不能說明異常的原因。
計量型控制圖的另一個優(yōu)點是可以同時繪制兩個控制圖,一個控制過程中心,另一個控制過程變異。因此,在做質(zhì)量控制時,測量值的質(zhì)量特性是繪制控制圖的首選。
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