一、FMEA分析系統潛在故障
FMEA通過分析系統結構來識別系統的每一種潛在故障模式，分析故障原因，然后利用統計方法估計故障發生時的嚴重程度(S)、故障頻率(O)和不可檢測程度(D)，計算風險優先級(RPN)的值，根據RPN值判斷系統是否需要改進或確定改進優先級。
其中，(s)是指潛在故障模式發生時對下一個過程或系統的影響嚴重程度的評價標準。為了降低故障后果的嚴重性，只能通過修改設計來實現。一般分為災難性、致命性、危急性、輕度等幾個等級，取值范圍從1到10。(o)指故障原因或機理的可能性。一般可分為極高、高、中、低等級，取值范圍為1-10。(d)是指查找故障原因的難度，是檢測故障模式或原因能力的指標。一般可以分為極難、難、可能、有能力等幾個等級，取值范圍從1到10。
一. FMEA分析進程
FMEA的分析流程如圖1所示。
圖1
FMEA將與每一個底層事件相關的組件作為組件，通過經驗和數據討論，針對每個組件可能出現的問題和影響其完成的因素，即失效模式和影響因素，確定失效模式的嚴重程度、失效頻率、不可檢測級別和評價標準。
由于FMEA表的類型不同，嚴重性、發生率和難度的評估標準也有所不同。在本設計中，制動器用于岸邊起重機等起重機，FMEA的參數評估標準如表1所示。
表1
二、FMEA對剎車的分析
將潛在的失效模式、原因和影響制作成FMEA工作表，請相關專業人員根據評估標準進行評估，最終確定失效模式的風險優先級。從表2可以看出:
表2
1.這款智能制動器最容易出現故障的部位是變頻器和剎車片，其次是制動臂、總線和傳感器的信息采集處理設備以及制動器接觸面。這五個部分的故障頻率遠高于其他部分。這與實際操作中制動器的故障是一致的。
2.通過FMEA分析，可以發現智能制動器的薄弱環節和潛在弱點，為進一步采取一系列改進措施預防或減少故障的發生提供依據。
智能制動器作為起重機的核心部件，由電控系統和制動體兩部分組成，其失效可能性較普通制動器大大提高。利用FMEA在FTA的基礎上對其進行可靠性分析，可以充分發揮兩種方法的優勢，不僅可以快速找到最容易引起故障的環節，還可以減少需要分析的零件數量，對于提高重要零件的可靠性具有重要意義。
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