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隨著各種精細化質量管理方法的推進，企業越來越重視利用統計工具解決實際工作中遇到的問題，利用DOE方法優化實驗安排，從而提高實驗效率，降低成本，提高企業的優化創新能力。

然而，對于大多數科研機構來說，這些經常處理實驗的地方的應用似乎不溫不火。由于其特殊性、工作的創新性和績效考核的特殊性，科研單位面臨的市場競爭壓力不同于企業單位。雖然它的工作涉及大量的實驗研究，但對測試效率的評價并沒有那么嚴格。另一方面，研究人員的高質量也意味著他們可以用現有的知識方法安排實驗。雖然不一定是最優方法，但基本思路也是合理的，有根據的。

當我聽到“實驗設計”這個詞時，很多人認為是設計和安排實驗，認為自己在實驗之前已經做了這一步:選擇影響實驗的因素，每個因素有幾個層次，然后根據經驗安排一定數量的實驗。事實上，實驗設計DOE并不是全部。實驗設計DOE是一種優秀的實驗布置方法。通過其應用，可以幫助企業在工藝環境中快速找到最適合的生產條件。如果影響實驗的因素有20個甚至30個呢？如果你的測試區域沒有最好的測試結果該怎么辦？測試經費有限，只能進行少量測試。我該怎么辦？測試重復了多少次，結果可靠嗎？......DOE方法可以解決很多實際問題。

理工科的碩士和博士都在畢業設計中做過實驗研究。回想一下，在制定實驗計劃和分析實驗數據時，你是依靠什么？直覺？體驗？還是DOE方法？科研工作結束后有沒有使用原來的測試安排(一次一個因素的測試安排)的習慣？

DOE在科研機構的應用并非空白。比如對于農業上新種植的品種的開發，由于氣候條件的影響，試驗周期很長，所以為了保證試驗效率，DOE方法在這個行業被廣泛采用；比如醫療領域，航空航天相關領域等等。在其他行業，一些工程師在應用DOE方法方面取得了顯著的成就。(天行健企業管理咨詢有限公司專業精益六西格瑪管理培訓及項目咨詢服務)

想一個故事，解釋如下:

三個人撐著傘，拄著拐杖，空著雙手出門。回來的時候，撐傘的濕透了，拄拐的摔倒了，第三個沒事。原來下雨的時候，那些撐著傘的人大膽地走著，卻淋濕了；走在土路上，拄著拐杖大膽行走的人經常摔倒；什么都沒有，下雨的時候躲起來，路不好的時候小心翼翼的走，但是什么都沒有發生。

測試周期長、測試經費不足、測試因素水平難以改變、客觀要求測試必須在短時間內產生結果等等，這些原本對測試研究非常不利的條件，迫使他們不得不用更科學有效的方法來安排測試；然而，實驗的客觀條件沒有那么嚴格，但DOE等更科學的方法的應用往往被忽視。

綜上所述，研究者應更廣泛地研究、重視和應用基于正交試驗設計的試驗設計DOE方法，以便在實際工作中以更少的綜合成本取得更多的結果。