一、方差分析在六西格瑪突破模式各階段的作用


1.六西格瑪突破模式和方差分析功能


 

六西格瑪管理之方差分析的作用及種類

圖1  六西格瑪突破模式及方差分析的作用


從圖1可以看出,在六西格瑪分析改進階段,方差分析可以起到從所有因素中識別出“少數關鍵因素”的作用。這是六西格瑪分析階段的首要任務,也是改進的基礎。


2.什么是方差分析?


方差分析是一種用于確定因變量Y與單個或多個自變量x之間的統計顯著性的方法。它可以將一組數據的變異按其來源分解成不同的變異源,從而找出變異的重要性,即變異是偶然原因引起的還是特殊原因引起的。根據方差分析的結果,很容易篩選出幾個關鍵的X。


二、方差分析的類型


根據因素的數量(即自變量x的數量)和因素的水平設置,方差分析可分為以下幾類:


1.單向方差分析


單因素方差分析適用于當單因素有兩個以上水平時,確定各水平因素對因變量Y變化的影響。


2.雙因素方差分析


當適用于兩個因素和兩個以上水平時,確定每個因素對因變量y的變化的影響。


3.多元方差分析,分為平衡數據和不平衡數據。


①平衡方差分析


適用于多種因素。每個因素有兩個以上的水平,當每個因素的水平數相同時,確定每個因素對因變量Y變化的影響。


②非均衡方差分析


它適用于許多因素,每個因素有兩個以上的水平,但每個因素的不同水平決定了每個因素對因變量y的變化的影響。


三、因素和水平


1、因素:因素即自變量X,方差分析時一般稱為因素


2、水平:即因素的設置值


在焊接過程中,因變量y為焊點合格率,因素x's,分別為烙鐵溫度和焊接時間。烙鐵溫度的水平設且為340℃和380℃;焊接時間的水平設置分別為3S和5S。表示如下圖2所示:

 

六西格瑪管理之方差分析的作用及種類

圖2  焊點合格率分析

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