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根據事實和數據來管理工作是合理的。作為對流程關注、以客戶為中心和協作等基本六西格瑪概念的補充，數據驅動管理整合了一種適用于您職責范圍內的方法。關鍵是根據您自己獨特的職責和目標來確定所需數據的類型。當您打算根據數據進行管理時，這種管理必須是可行的，并且必須在這種管理所涉及的努力和為組織增加的價值之間取得平衡。是數據流程卓越的最終決定因素，在努力實現業務卓越時，數據仍然是最終決定因素。然而，對于所考慮的每一個過程和可交付成果，收集和分析數據的努力必須是值得的。在你自己的職責范圍內，你必須選擇那些對成功至關重要的過程，那些對質量至關重要的步驟，以及那些應該有相關數據的過程、步驟或可交付成果。

一般來說，你沒有那么多時間和資源用數據去評估一切。那不算什么！六西格瑪從未打算成為學術活動；它的目的是給企業、組織和你帶來成果。我們必須只做合理的事情。在我們的日常世界中，預感、直覺和基于經驗的決策確實是允許的。然而，事實不容置疑。管理人員應評估自己的業務狀況，以確定事實的重要性，這決定了業務的發展、供應商、客戶或上級管理人員的支持或流程的改進。

表1顯示了一些最簡潔和增值的DMAIC數據驅動活動及其交付成果。

六西格瑪DMAIC之測量階段的數據驅動管理活動

測量、分析和控制階段嚴重依賴于數據驅動的活動，而以流程為中心、以客戶為中心的協作活動驅動定義和改進階段。

二.建立數據收集計劃

當專注于自己的職責時，最基本的數據收集計劃應該專注于確定和測量關鍵可交付成果的質量和控制合規性——這些關鍵可交付成果通常是內部可交付成果。

對于具有明確交付成果和明確時間框架的內部流程來說尤其如此。兩者中時間性更容易衡量。質量標準的定義和衡量稍微困難一些，但是時間會證明這種努力是非常有價值的。質量控制符合性數據將用作改進過程的控制數據；但是，根據流程的復雜程度，首先評估“原樣”流程的質量和法規遵從性可能是合理的(即使您不認為它需要改進)。但是六西格瑪的重點是流程改善，業務卓越的重點是改善周邊業務。記住這一點，您就已經了解了六西格瑪中的關鍵點。確定你的關鍵過程，測量它們，分析測量結果，改進這些過程，然后保持對新過程的控制。所有這一切意味著，即使你只有一個非常簡單的過程，你仍然可以衡量它，分析它，并改進它。這個過程不一定要復雜。

一個好的數據收集計劃包括以下內容:

您打算測量的對象和數據源。

數據收集過程。

抽樣計劃。

收集數據表單或電子表格。

解釋你打算如何分析收集的數據。

在您的組織中，您的公司可能不會為此工作獲得特殊支持。

因此，數據收集計劃的建立應該盡可能地壓縮和記錄。參與的人數和您是否需要正式提交這些信息決定了記錄計劃的必要性。由你來判斷；底線是你和其他相關人員應該理解正在發生的事情和原因。

如果您已經很好地定義了“原樣”過程，那么您應該清楚地了解什么是被度量的以及為什么。理解原因聽起來很基本，但這意味著你已經理解了什么對過程的成功至關重要，以及如何通過數據評估成功是否正在發生。在大多數情況下，您會希望關注流程的效率和有效性。這些應由員工通過流程聚焦、以客戶為中心和協作活動來決定。您可能需要收集兩種類型的數據:連續數據和離散數據。可以用時間、高度、溫度和金錢等尺度來衡量的事物就是連續數據的例子。離散數據是可以分類的信息，如汽車型號、食品類型或滿意度等。

這些六西格瑪測量通常使用5分制。例如，提交日期可以用一個連續的尺度來衡量(如在第5天、第10天或第15天提交)。也可以用一個離散的尺度來衡量(比如準時提交或者遲交)。六西格瑪性能是基于離散數據的，也就是一個“缺陷”標準。在你自己的責任范圍內，離散測量往往是最佳選擇，因為離散數據比連續數據更容易收集。連續的數據可能會給出更高的精度，但需要更多的時間和資源，這往往是不現實的。記住，在實施自己的企業六西格瑪計劃時，需要在實現目標的前提下簡單。