數據類型和測量尺度的簡單介紹


1.兩種數據類型


用連續坐標測量得到的數據是連續數據,也稱為測量值數據。換句話說,測量儀器或測量工具能夠連續測量的數據類型就是連續數據,比如長度、溫度、濕度等。連續數據的特點是測量數據能敏感地反映過程變化,包含豐富的信息。對過程進行統計分析時,可以用較少的樣本量得出分析結論。但一般來說,連續數據需要更高的測量手段或更高的測量成本。


不連續數據或離散數據,也叫計數數據,如合格/不合格、合格/不合格、是/否、接受/不接受、出席/缺席、好/壞及缺陷數等。不連續數據在反映過程變化方面不如連續數據敏感。在過程的統計分析中,往往需要較大的樣本量或較長的測量周期才能得到分析結論。但一般來說,不連續數據對測量手段和精度要求不高,測量成本相對較低。


在測量中區分連續數據和離散數據是非常重要的。項目組應根據項目的具體情況確定合適的數據類型。一般來說,在收集測量數據時,應盡可能使用連續數據,為過程改進提供盡可能多的信息。


2.測量標度


測量就是用數據按照一定的規律來描述觀察到的現象,即對事物進行定量的描述。衡量是非量化事物的量化過程。測量尺度類型:分類、排序、距離和比率。


數據包含多少信息取決于用于測量的尺度。測量的尺度決定了在研究這些數據時應該采用什么樣的統計分析方法。在選擇了相應的測量尺度后,確定了生成數據的類型,也確定了項目實施中可以使用的統計分析方法。


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