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六西格瑪設計培訓的時候，如何使用DFSS工具？

1.質量功能展開QFD一般做多少級合適？

需要多少級QFD。QFD是一種用于提煉客戶需求和確定關鍵CTQ的工具。對于繼電器產品，做三級QFD就夠了，其次是客戶屋、公司屋、過程控制屋。

2.企業的內部要求，如可制造性和成本，是否包含在QFD的一級要求中？

DFSS標準將企業內部需求定義為內部顧客需求，有些需求是非常重要的指標，比如成本。因此，企業的內部需求必須納入QFD中逐層分解，最后細化到每個部分。

3.如果客戶提供的指標基本上是系統指標，那么QFD擴展時，是從第二級開始的。這樣可以嗎？

QFD是一級一級細分的，所以如果客戶提供的是系統指標，當然可以從這里入手。

4.目前，許多企業都在推廣FMEA。常見的主要問題有哪些？

FMEA是一個日積月累的過程。在一些企業中，一個小產品的FMEA有數千條線和數百種失效模式。這并不是說他們的產品有很多問題(只有少數RPN值高)，而是他們已經綜合考慮了產品可能出現的問題，所以市場上出現不可控問題的概率大大降低。目前我們很多企業的FMEA的全面性還有待積累和加強。

5.測量系統需要分析哪些系統指標(Y值)？

根據28 原則，確定需要進行多少次測量系統分析，系統的20%的指標是系統的關鍵參數。將QFD分解得到的所有CTQ按照得分從大到小排序，選擇前20%的CTQ作為測量系統分析的關鍵CTQ。

6.6測試的產品的y值。DOE全部達不到設計要求，嚴重超過標準要求。一般情況下你是怎么處理這種情況的？

關于DOE的結果。DOE的目標是找到因素和指標之間的關系。所以DOE各種組合的結果可能是一部分超標一部分不達標，因為目的是找到最佳組合。DOE不是做設計驗收，而是探索對應關系。目前如果所有測試都超標，說明在當前值范圍內找不到最優解。您需要調整因子級別并重新定位搜索區域。

7.是否可以用其他類似產品做DOE測試，以獲得該類產品的傳遞函數？

當然，我們可以根據其他類似的模型找到傳遞函數，但是如果結構上有明顯的差異，就不能遞歸了。

8.我們完成了DOE實驗設計:16組7因素2水平1/8實驗。接下來對測試結果進行回歸分析、因子圖和分析因子設計，發現了一些不明確的問題:

1)回歸分析中R-Sq(調整)的百分比不高，和你的因子篩選方法的誤差有關。剔除交互項后，R-sq(調整)達到了97%以上。

2)所有的因素都是不相關的，這和你不正確的因素篩選方法有關。剔除交互項后，相關性已經顯現。另外，如果相關項最后還是不能出現，說明DOE組合之間的差異是自然誤差，不顯著，所以DOE中的因素不是關鍵因素。

3)對于如何分析得到的測試結果，思路不是很清晰。得到檢驗結果后，請根據構建的回歸方程，求出相關因子的偏導數，進而求出y的方差變化范圍。

4)為消除交叉影響，刪除原則是標準化效應帕累托圖中自上而下保持標準化效應最小值的單一因素，其他所有交互作用均被刪除。這樣做可以嗎？Delete 原則應為:刪除順序為帕累托圖“自下而上”，即從P>0.05的最高值開始刪除p > 0.05的項，先刪除交互項。當主效應(單因素)有交互作用時，不要最后一次刪除原則 one，刪除后重新計算，不要一次全部刪除。

9.在計算CTQ偏差時，我們通過偏導數方法發現三個因子的值都是固定值。它們是否被視為常數，不需要偏導數？

具有固定值的參數在模型中可以視為常數，而不是變量，因此不需要對其求偏導數。

10.偏導數傳遞后，z值較小的指標部分能否作為優化的方向？

理論上是這樣的。當然，改進目標的確定除了要考慮現有水平(是否存在不足或瓶頸)，還要考慮改進成本和改進空間的大小。需要從多個維度綜合考慮，選擇最佳的改善方向。

關于如何在六西格瑪設計中使用DFSS工具，我們已經說了很多。相信看完這篇文章你對六西格瑪設計有了更深的了解。無論是六西格瑪設計還是六西格瑪，都是企業應該選擇的管理方式。