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從目前六西格瑪在國內的發展來看，六西格瑪工具已經淡出了它原本的神秘光環，企業對它的期待也越來越務實。隨著企業實際應用的深入，很多人意識到傳統培訓教材和項目實施模式存在諸多弊端，如:

1.適用于少數行業制造工藝的質量改進，但不適合很多企業的實際經營特點。

與縱向(供應鏈、R&D、金融、人力資源等。)和橫向(半導體、化工、鋼鐵、煙草、醫藥、銀行等不同行業)擴張的六西格瑪管理，傳統的內容越來越難以適應，而且也不可能“吃遍世界上所有的新鮮食物”。

2.只適合培養少數精英人才，不方便提高員工整體素質。

六西格瑪強調用數據說話，所以統計工具的培訓和應用必不可少。傳統的六西格瑪培訓時間較長(黑帶培訓通常需要四周時間)，其中花費大量時間教授復雜的統計原理和一些在實際工作中不方便使用的統計工具，這在很大程度上阻礙了六西格瑪幫助企業取得持續的成功。

如果傳統的培訓模式和六西格瑪工具沒有與時俱進，很可能會嚴重影響六西格瑪推廣的有效性。會上多位專家建議，“交互式、可視化”、“更適合非統計工程技術人員”的數據分析方法，可以幫助企業縮短學習和培訓時間，提高六西格瑪的效率和效果。

“交互式和可視化”數據分析和“可視化六西格瑪”最早由世界領先的六西格瑪軟件JMP提出。其本質是在保證六西格瑪工具的數據分析能力和完備性的前提下，降低六西格瑪人使用統計方法通過交互圖形、動畫等可視化手段分析數據的難度，使用一種技術員

作為一個常見的例子，“控制圖”是在六西格瑪管理中測量、控制和改進過程的基本工具之一。在過去，六西格瑪經常花費大量時間講解統計過程控制的基本概念、各種類型的控制圖、控制極限的繪制原則等。但只是在實際應用中進行探索，以至于很多人誤以為控制圖只能用來觀察過程是否穩定，但一旦過程不穩定，就無法從控制圖中進一步了解導致過程不穩定的關鍵因素，但這往往是工程技術人員比較關注的焦點問題。因此，歐美日企業嘗試過、測試過的控制圖，在中國逐漸變成了“不堪入目但無用”的工業壁紙，其存在往往是因為需要應對上級領導和外部客戶的拜訪或審核。

JMP軟件中“控制圖”的一個顯著特點是，用戶不僅可以制作傳統的控制圖和特殊的控制圖，還可以使用一個開創性的質量管理和過程優化平臺——控制圖生成器。工程師只需拖動鼠標，就能在幾秒鐘內找到對過程變化影響最大的“罪魁禍首”。

此外，六西格瑪人員還可以在JMP找到很多類似的工具(如定制化實驗設計DOE、產品壽命分布智能識別、數字地圖等。).這些代表全球統計質量技術最新發展趨勢的工具，可以幫助企業大幅減少和降低六西格瑪培訓的時間和難度，有效提升綠帶、黑帶學生的問題解決能力，讓六西格瑪人員真正具備從數據中提煉黃金的能力。這也可能是美國銀行、東芝、銀聯、飛思卡爾半導體等從之前的六西格瑪軟件遷移到JMP的原因。

當然六西格瑪常用的工具遠不止這些，包括帕累托分布圖、因果圖、相關圖、親和圖、方差分析、極差圖、X-R控制圖、P/DFMEA、QFD、質量之家、DOE、SIPOC、MSA中的CPK\CP等。首先，我們將重點介紹JMP軟件的相關知識，希望能幫助大家學習六西格瑪。